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面试前 Checklist

一份完整的清单，确保你在面试前、中、后每个环节都不遗漏

面试前准备清单​

技术复习（面试前 2 周启动）​

  • Transformer 架构核心细节（Self-Attention、MHA/MQA/GQA、FFN、LayerNorm/RMSNorm）
  • KV Cache 原理（内存布局、PagedAttention、Prefix Caching）
  • vLLM 核心特性（PagedAttention、Continuous Batching、Scheduler 机制）
  • TensorRT-LLM / TGI 对比分析
  • 量化方案（INT8 / INT4 / FP8 原理、精度评估、工具链）
  • 分布式推理（Tensor Parallel、Pipeline Parallel、混合并行）
  • Flash Attention 2 核心思想
  • GPU 显存模型和 profiling 方法
  • Speculative Decoding 原理和适用场景
  • MoE 部署挑战（如果目标公司用 MoE）
  • 前沿技术跟踪（最近 3 个月的重要论文/发布）

项目梳理（面试前 1 周完成）​

  • 3 个项目的 STAR 故事（每个故事准备 1 分钟 + 3 分钟 + 5 分钟三个版本）
  • 每个项目的架构图（能白板画，标注关键数据）
  • 量化数据清单（QPS、延迟、吞吐、GPU 利用率、成本节省）
  • 每个项目的复盘总结（做对了什么、做错了什么、学到了什么）
  • 踩坑故事（准备 2-3 个线上故障排查的案例）

自我介绍准备​

  • 3 分钟版自我介绍（约 250 字）
  • 5 分钟版自我介绍（约 500 字）
  • 英文版自我介绍（如果可能用到）
  • 练习至少 5 遍以上，确保自然流畅

行为面准备​

  • 技术变革推动故事
  • 失败经历和教训
  • 和上级意见不一致的案例
  • 跨团队协作案例
  • 优先级冲突处理案例
  • 每个故事都用 STAR 法则整理好

HR 面准备​

  • 离职原因（一句话版本 + 详细版本）
  • 薪资预期（当前总包 + 期望区间）
  • 职业规划（1 年 + 3 年 + 5 年）
  • 选择该公司的 3 个理由（具体且真实）
  • 反问环节的问题清单（至少准备 5 个）

公司调研​

  • 公司主营业务和核心产品
  • 公司在 AI 部署/推理方向的布局
  • 技术栈（推理引擎、GPU 型号、部署架构）
  • 最近的技术动态（发布会、论文、开源项目）
  • 面试官背景（如果能提前知道，LinkedIn / 脉脉查一下）
  • 公司文化和价值观

模拟面试​

  • 找同事/朋友做一次技术面模拟（45 分钟）
  • 做一次 Manager 面模拟（30 分钟）
  • 做一次 HR 面模拟（20 分钟）
  • 录音回听，检查表达是否清晰、语速是否适中

设备和环境​

  • 线上面试：测试摄像头、麦克风、网络
  • 线下面试：查好路线，预留 30 分钟余量
  • 准备草稿纸和笔（可以画架构图用）
  • 准备一杯水

面试中注意事项清单​

开场​

  • 主动打招呼，微笑，保持自信
  • 自我介绍时注意语速和时间控制
  • 如果紧张，可以先深呼吸两次再开始

答题过程中​

  • 听到问题后不要急着回答，先思考 3-5 秒
  • 如果问题不明确，先澄清需求（"你是说 [理解] 这个方向吗？"）
  • 回答时用结构化表达（"我从三个方面说：第一...第二...第三..."）
  • 给数据而不是只给结论
  • 主动画图（架构、流程、数据流）
  • 不会的问题坦诚承认，但展示分析思路

时间管理​

  • 技术题：先给核心答案，再展开细节
  • 项目故事：先说结论，再讲过程
  • 如果面试时间过半还没讲到核心，加快节奏
  • 如果面试官频繁打断，说明他关心的是某个特定方向，聚焦深入

沟通技巧​

  • 和面试官眼神交流（线上看摄像头，不是屏幕）
  • 注意面试官的反馈，如果对方皱眉说明需要调整
  • 不要抢话，让对方先说完
  • 适当反问确认理解（"你的意思是...对吗？"）
  • 不要背稿，用自然的交流方式

收尾​

  • 面试结束前主动问"还有什么想了解的吗？"
  • 反问环节提出准备好的高质量问题
  • 结束时感谢面试官的时间

面试后跟进清单​

当天（面试结束后 1-2 小时内）​

  • 记录面试题（趁记忆新鲜，把问题记录下来）
  • 记录回答评价（哪些答得好、哪些需要改进）
  • 补充笔记（面试官关注的方向、公司透露的信息）
  • 更新简历/项目数据（如果有新的感悟）

24 小时内​

  • 如果是一面，开始准备二面（根据一面暴露的弱点针对性复习）
  • 如果是终面，等待 HR 通知
  • 给内推人/猎头反馈面试情况

3 天内​

  • 如果超过 3 天没有消息，可以礼貌跟进（"请问面试结果出来了吗？"）
  • 如果未通过，向 HR 请教反馈（"想了解哪些地方可以改进"）

拿到 Offer 后​

  • 和 HR 确认 offer 细节（薪资、bonus、RSU、入职时间）
  • 如果还有其他面试在流程中，和 HR 沟通 timeline
  • 认真评估 offer（薪资、发展空间、团队、技术方向）
  • 确认后在约定时间内回复
  • 开始准备入职（了解团队技术栈、业务方向）

未通过时​

  • 分析原因（技术深度不够？表达不清？项目经验不足？）
  • 记录需要提升的方向
  • 不要气馁，每次面试都是一次学习
  • 可以礼貌请求 HR 给出改进建议
  • 调整策略后再战

面试前的心理准备​

  • 把面试看作"技术交流"而非"考试"
  • 允许自己有不会的问题，这很正常
  • 记住面试官也想找到合适的同事，不是故意刁难
  • 即使没通过，也不代表你不行，可能是匹配度问题
  • 深呼吸，保持自信

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